Patient Case Formulations and Oppressive Disability Discourses in Occupational Therapy Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND.: Patient case formulations have become a standard feature in occupational therapy (OT) education. Despite their demonstrated benefits in optimizing student learning, patient case formulations may unintentionally convey oppressive disability discourses. PURPOSE.: The purpose of this paper is to illustrate and invite critical reflection on the use of patient case formulations in reinforcing ableist discourses and assumptions in OT education and practice. KEY ISSUES.: Through the lens of critical disability theory and Crip theory, the author demonstrates how patient case formulations are often reflective of institutionalized ableism that functions to support oppressive disability discourses in the profession, contributing to harmful healthcare practices. IMPLICATIONS.: The ongoing use of patient case formulations rooted in oppressive disability discourses perpetuates oppressive constructions of disabled people in OT education and practice. A radical shift towards pedagogical materials and practices that support identity-affirming disability discourses would be more aligned with the profession's expressed values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,061 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».