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Enregistrement W3156531658 · doi:10.1515/bmt-2020-0266

Changes in muscle activities and kinematics due to simulated leg length inequalities

2021· article· en· W3156531658 sur OpenAlex
Hannah Lena Siebers, Jörg Eschweiler, Filippo Migliorini, Valentin Quack, Markus Tingart, Marcel Betsch

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomedizinische Technik/Biomedical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleKinematicsPhysical medicine and rehabilitationMedicineLumbarLeg muscleKnee flexionBiomechanicsHip flexionPhysical therapyAnatomyOrthodonticsRange of motionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle imbalances are a leading cause of musculoskeletal problems. One example are leg length inequalities (LLIs). This study aimed to analyze the effect of different (simulated) LLIs on back and leg muscles in combination with kinematic compensation mechanics. Therefore, 20 healthy volunteers were analyzed during walking with artificial LLIs (0-4 cm). The effect of different amounts of LLIs and significant differences to the reference condition without LLI were calculated of maximal joint angles, mean muscle activity, and its symmetry index. While walking, LLIs led to higher muscle activity and asymmetry of back muscles, by increased lumbar lateral flexion and pelvic obliquity. The rectus femoris showed higher values, independent of the amount of LLI, whereas the activity of the gastrocnemius on the shorter leg increased. The hip and knee flexion of the long leg increased significantly with increasing LLIs, like the knee extension and the ankle plantarflexion of the shorter leg. The described compensation mechanisms are explained by a dynamic lengthening of the short and shortening of the longer leg, which is associated with increased and asymmetrical muscle activity. Presenting this overview is important for a better understanding of the effects of LLIs to improve diagnostic and therapy in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle