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Enregistrement W3156533187 · doi:10.1071/rd20260

Maternal undernutrition during pregnancy and lactation increases transcription factors, ETV5 and GDNF, and alters regulation of apoptosis and heat shock proteins in the testis of adult offspring in the rat

2021· article· en· W3156533187 sur OpenAlexaff
Graciela Pedrana, Camila Larrañaga, Alejandra Diaz, Helen Viotti, Paula Lombide, D. Cavestany, Mark H. Vickers, Graeme B. Martin, Deborah M. Sloboda

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésLactationBiologyOffspringEndocrinologyInternal medicineSertoli cellGerm cellHeat shock proteinHsp70ApoptosisAndrologyHeat shock factorPregnancySpermatogenesisMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested whether changes in Sertoli cell transcription factors and germ cell heat shock proteins (HSPs) are linked to the effects of maternal undernutrition on male offspring fertility. Rats were fed ad libitum with a standard diet (CONTROL) throughout pregnancy and lactation or with 50% of CONTROL intake throughout pregnancy (UNP) or lactation (UNL) or both periods (UNPL). After postnatal Day 21, 10 male pups per group were fed a standard diet ad libitum until postnatal Day 160 when testes were processed for histological, mRNA and immunohistochemical analyses. Compared with CONTROL: caspase-3 was increased in UNP and UNPL (P=0.001); Bax was increased in UNL (P=0.002); Bcl-2 (P<0.0001) was increased in all underfed groups; glial cell line-derived neurotrophic factor (P=0.002) was increased in UNP and UNL; E twenty-six transformation variant gene 5 and HSP70 were increased, and HSP90 was diminished in all underfed groups (P<0.0001). It appears that maternal undernutrition during pregnancy and lactation disrupts the balance between proliferation and apoptosis in germ cells, increasing germ cell production and perhaps exceeding the support capacity of the Sertoli cells. Moreover, fertility could be further compromised by changes in meiosis and spermiogenesis mediated by germ cell HSP90 and HSP70.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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