Epilepsy as a Comorbidity in Polymyositis and Dermatomyositis—A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM) are autoimmune-mediated multisystemic myopathies, characterized mainly by proximal muscle weakness. A connection between epilepsy and PM/DM has not been reported previously. Our study aim is to evaluate this association. A case–control study was conducted, enrolling a total of 12,278 patients with 2085 cases (17.0%) and 10,193 subjects in the control group (83.0%). Student’s t-test was used to evaluate continuous variables, while the chi-square test was applied for the distribution of categorical variables. Log-rank test, Kaplan–Meier curves and multivariate Cox proportional hazards method were performed for the analysis regarding survival. Of the studied 2085 cases, 1475 subjects (70.7%) were diagnosed with DM, and 610 patients (29.3%) with PM. Participants enrolled as cases had a significantly higher rate of epilepsy (n = 48 [2.3%]) as compared to controls (n = 141 [1.4%], p < 0.0005). Using multivariable logistic regression analysis, PM was found only to be significantly associated with epilepsy (OR 2.2 [95%CI 1.36 to 3.55], p = 0.0014), whereas a non-significant positive trend was noted in DM (OR 1.51 [95%CI 0.99 to 2.30], p = 0.0547). Our data suggest that PM is associated with a higher rate of epilepsy compared to controls. Physicians should be aware of this comorbidity in patients with immune-mediated myopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».