The Key to Predicting Emulsion Stability: Solid Content
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical demulsifiers are routinely added in the oilfield to effectively resolve water-in-crude oil emulsions. As used in the common bottle test, demulsifiers in effect probe or interrogate emulsion stability strength. Emulsion stability in turn is defined by no less than three parameters - water drop, oil dryness and interface quality. All three parameters are direct outputs of the bottle test, and collectively, all three provide a more complete picture of emulsion stability as opposed to the use of any singular parameter. By selecting a wide variety of demulsifiers and performing a standardized bottle test (as introduced in SPE 84610), emulsion stability from a variety of sites can be quantified and compared. By coupling bottle test results with corresponding crude oil analytical data, fundamental questions concerning factors governing emulsion stability can be quantified. The results show that solid content, not asphaltene content or any other crude oil parameter investigated, is by far the best single predictor for gauging emulsion stability. Furthermore, statistical analysis via partition trees shows that emulsion stability is most aptly described using several input parameters as opposed to a single factor. This statistical technique produces emulsion stability descriptions with Rsquare values on the order of 0.9.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle