Effectiveness of supplementation with quercetin‐type flavonols for treatment of viral lower respiratory tract infections: Systematic review and meta‐analysis of preclinical studies
Notice bibliographique
Résumé
Viral infections of the lower respiratory tract are considered a public health problem. They affect millions of people worldwide, causing thousands of deaths, and are treated with expensive medicines, such as antivirals or palliative measures. In this study, we conducted a systematic review to describe the use of quercetin-type flavonols against lower respiratory tract viruses and discussed the preclinical impact of this approach on different signs and clinical mechanisms of infection. The systematic review was performed in PubMed/MEDLINE, Scopus, Scielo, and Biblioteca Virtual de Saúde (BVS). After the database search, 11 relevant studies were identified as eligible. The analysis of these studies showed evidence of antiviral activity of quercetin-type flavonols with significantly reduced mortality rate (M-H = 0.19, 95% CI: 0.05 to 0.65, p-value = 0.008) of infected animals and a reduction in the average viral load (IV = -1.93, 95% CI: -3.54 to -0.31, p-value = 0.02). Additionally, quercetin and its derivatives reduced the amount of proinflammatory cytokines, chemokines, reactive oxygen species, mucus production, and airway resistance in animals infected with a respiratory virus. Overall, supplementation with quercetin-type flavonols is a promising strategy for treating viral-induced lower respiratory tract infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».