MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3156560386 · doi:10.1158/1557-3265.radsci21-po-086

Abstract PO-086: Selective radiosensitization in preclinical models of HPV-negative squamous cell carcinoma

2021· article· en· W3156560386 sur OpenAlexaff
Meghan Lambie, Rita Gill, Laurie Ailles, Scott V. Bratman

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioresistanceCancer researchClonogenic assayCell cycleRadiosensitivityMedicineCancerViability assayFlow cytometryRadiation therapyCell cultureOncologyPharmacologyBiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Radiotherapy is a mainstay of curative treatment for squamous cell carcinomas (SCC) and is frequently combined with radiosensitizing drugs to improve efficacy. Outcomes for HPV-negative SCCs remain heterogeneous, in part due to variable resistance to ionizing radiation (IR) and modest benefit of existing radiosensitizing drugs. Hypothesis driven testing of novel radiosensitizing drugs has previously been limited due to a lack of robust, efficient, and reproducible methods to assess drug radiation combinations. Aims: To improve the throughput of preclinical studies on radiosensitizers, we have developed an in vitro system for assessing drug/radiation combinations, validated using the known radiosensitizing chemotherapeutic drug cisplatin. We extended the assay to assess the effect of ML-385, a NRF2 inhibitor that increases cellular reactive oxygen species (ROS), and abemaciclib and palbociclib, two CDK4/6 inhibitors predicted to radiosensitize cancer cells by inhibiting entry into more resistant phases of the cell cycle. Experimental Methods: We adapted the 9-day viability assay of Abazeed et al. (Cancer Res., 2013) to enable drug/radiation efficacy assessments. We first validated the assay’s ability to recapitulate clonogenic survival among 19 HPV-negative SCC cell lines. Drug/radiation experiments were performed in the 6 most radioresistant SCC cell lines. ROS levels after 4Gy IR was used to confirm NRF2 suppression. Flow cytometry was used to evaluate cell cycle phase. AKT inhibitor GSK690693 was used in combination with a NRF2 shRNA knockdown cell line to investigate the mechanism of sensitivity. Western blot was used to detect p16. Cellular response to multiple IR doses was summarized using an area-under-the-curve (AUC) metric. The delta AUC across drug doses was used to evaluate radiosensitization. Results: Among the 19 cell lines, AUCs with the clonogenic and 9-day viability assays were strongly correlated (Pearson r=0.74, p=3.00 × 10–4). Six (32%) of the cell lines were reproducibly radioresistant (AUC >3.5) using both assays. All of these cell lines saw sensitization with cisplatin. None of these 6 cell lines harboured mutations in the canonical NRF2 pathway, whereas all 6 harboured either CCND1 amplification, CDKN2A mutation, or both. Only one cell line showed radiosensitization with the NRF2 inhibitor ML-385, an effect that was abrogated by PIK3CA or AKT pathway inhibition. In contrast, 5 of the 6 cell lines showed reproducible radiosensitization following CDK4/6 inhibition; with robust p16 expression detected in the lone unaffected cell line. Conclusion: The 9-day viability assay allows efficient evaluation of putative radiosensitizers. Our tests of putative radiosensitizing drugs in a cohort of radioresistant cell lines have identified CDK4/6 inhibitors to be of interest for further investigation in biomarker-selected populations. Citation Format: Meghan Lambie, Rita Gill, Laurie Ailles, Scott V. Bratman. Selective radiosensitization in preclinical models of HPV-negative squamous cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Special Conference on Radiation Science and Medicine; 2021 Mar 2-3. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2021;27(8_Suppl):Abstract nr PO-086.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer ResearchMême sujetLung Cancer Research StudiesTravaux en français237 207