Characteristics and outcome of BRCA mutated epithelial ovarian cancer patients in Italy: A retrospective multicenter study (MITO 21)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Around 15% of epithelial ovarian cancer (EOC) patients (pts) harbor a germline BRCA1 or 2 mutation, showing different features than BRCA wild-type pts. The clinical and pathological features of an Italian BRCA mutated EOC cohort were described. METHODS: We retrospectively analyzed clinical, pathological and mutational data from a cohort of Italian BRCA mutated EOC pts. treated in 15 MITO centers between 1995 and 2017. RESULTS: Three-hundred thirty-one pts. were recorded. Two-hundred forty (72%) and 91 (27.5%) pts. harbored a BRCA1 and BRCA2 mutation, respectively. Median age at diagnosis was 52 years. The most frequent diagnosis was a high grade serous FIGO III or IV EOC and platinum doublet in first-line was administered to almost all pts. Fifty-three % of them had no residual disease (R = 0) at surgery. Median progression-free-survival (mPFS) after first-line chemotherapy was 29 months. Expected percentage of pts. alive at 5 years was 72.5% (CI 60.2-80.8%) and R = 0 predicted a significantly longer overall survival (OS). Sixty-six pts. (19,9%) had both an EOC and a breast cancer (BC) diagnosis. The first diagnosis was BC in 81,8% of cases with a mean interval between the two diagnoses (IBTDs) of 132.4 months. Mutational data show that the founder mutation c.5266dupC in BRCA1 was the most frequently recorded. CONCLUSIONS: This is the largest Italian BRCA mutEOC cohort. The only predictor of longer OS was R = 0. EOC pts. that developed subsequently a BC are long-term survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».