Permafrost dynamics and their hydrologic impacts over the Russian Arctic drainage basin
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost is an important component in hydrological processes because changes in runoff over the Arctic drainage basin cannot be well explained by changes in precipitation-related variables. However, current understanding of the influences of permafrost on hydrological dynamics is insufficient. This study investigated historical variations in permafrost conditions and their potential hydrologic effects over the Russian Arctic drainage basin. The results show that soil temperature (at 0.40 m below surface) has increased about 1.4 °C over the Ob, 1.5 °C over the Yenisei, and 1.8 °C over the Lena River basin from 1936 through 2013, possibly resulted in a significant thawing of permafrost. Rapid active layer changes have occurred since the 1970s. The volume of the active layer increased by 28, 142, and 228 km3 over the Ob, Yenisei, and Lena basins, respectively, since the 1970s. Melting ground ice caused by deepening active layer may be a limited contribution to annual runoff. Runoff during freeze season (October–April) showed significant positive correlations (p < 0.05) to active layer thickness in the Yenisei and Lena basins while negative correlation (p > 0.05) in the Ob basin. These results imply that, in basins with high permafrost coverage, a deeper active layer increased soil water storage capacity and perhaps contribute to an increase in winter runoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».