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Enregistrement W3156605505 · doi:10.1080/21604851.2021.1913828

Fashioning fat fem(me)ininities

2021· article· en· W3156605505 sur OpenAlexafffund
Allison Taylor

Notice bibliographique

RevueFat Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensWomen's and Gender Studies et Recherches FéministesYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésQueerFeelingElement (criminal law)Finite element methodNegotiationGender studiesSociologyPsychologySocial psychologyEngineeringPolitical scienceStructural engineeringSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article uses interview data to explore how queer fat femme women and gender nonconforming individuals negotiate a dominant cultural fashioning of fat fem(me)ininity as hyperfeminine, fat “in the right places,” white, cisgender, and upper/middle-class. By considering the pressures queer fat femmes experience to embody this culturally intelligible fat fem(me)ininity; the consequences participants experience for deviating from this fem(me)ininity; participants’ feelings of failure in relation to this fat fem(me)ininity; and participants’ articulations of queer fat femme as a space of resistance and community via their own fashionings of fat and queer fem(me)ininities, this article argues that there is a need to broaden narrow cultural conceptions of fat fem(me)ininity. Expanding conceptions of fat fem(me)ininity offers opportunities to recognize and value queer fat femmes’ own (re)fashionings of fat fem(me)ininities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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