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Enregistrement W3156613216 · doi:10.3390/medicina57040368

Is Early Surgical Treatment for Benign Prostatic Hyperplasia Preferable to Prolonged Medical Therapy: Pros and Cons

2021· review· en· W3156613216 sur OpenAlexaff
Cora Fogaing, Ali Alsulihem, Lysanne Campeau, Jacques Corcos

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Medical therapyLower urinary tract symptomsMedical treatmentRandomized controlled trialSurgeryHyperplasiaProstateIntensive care medicineInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives: Treatment of lower urinary tract symptoms (LUTS) related to benign prostatic hyperplasia (BPH) has shifted over the last decades, with medical therapy becoming the primary treatment modality while surgery is being reserved mostly to patients who are not responding to medical treatment or presenting with complications from BPH. Here, we aim to explore the evidence supporting or not early surgical treatment of BPH as opposed to prolonged medical therapy course. Materials and Methods: The debate was presented with a “pro and con” structure. The “pro” side supported the early surgical management of BPH. The “con” side successively refuted the “pro” side arguments. Results: The “pro” side highlighted the superior efficacy and cost-effectiveness of surgery over medical treatment for BPH, as well as the possibility of worse postoperative outcomes for delayed surgical treatment. The “con” side considered that medical therapy is efficient in well selected patients and can avoid the serious risks inherent to surgical treatment of BPH including important sexual side effects. Conclusions: Randomized clinical trials comparing the outcomes for prolonged medical therapy versus early surgical treatment could determine which approach is more beneficial in the long-term in context of the aging population. Until then, both approaches have their advantages and patients should be involve in the treatment decision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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