Schizochytrium sp. (T18) Oil as a Fish Oil Replacement in Diets for Juvenile Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss): Effects on Growth Performance, Tissue Fatty Acid Content, and Lipid-Related Transcript Expression
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we evaluated whether oil extracted from the marine microbe, Schizochytrium sp. (strain T18), with high levels of docosahexaenoic acid (DHA), could replace fish oil (FO) in diets for rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Three experimental diets were tested: (1) a control diet with fish oil (FO diet), (2) a microbial oil (MO) diet with a blend of camelina oil (CO) referred to as MO/CO diet, and (3) a MO diet (at a higher inclusion level). Rainbow trout (18.8 ± 2.9 g fish−1 initial weight ± SD) were fed for 8 weeks and evaluated for growth performance, fatty acid content and transcript expression of lipid-related genes in liver and muscle. There were no differences in growth performance measurements among treatments. In liver and muscle, eicosapentaenoic acid (EPA) was highest in trout fed the FO diet compared to the MO/CO and MO diets. Liver DHA was highest in trout fed the MO/CO diet compared to the FO and MO diets. Muscle DHA was highest in trout fed the MO and MO/CO diets compared to the FO diet. In trout fed the MO/CO diet, compared to the MO diet, fadsd6b was higher in both liver and muscle. In trout fed the FO or MO/CO diets, compared to the MO diet, cox1a was higher in both liver and muscle, cpt1b1a was higher in liver and cpt1a1a, cpt1a1b and cpt1a2a were higher in muscle. Schizochytrium sp. (T18) oil was an effective source of DHA for rainbow trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».