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Enregistrement W3156617608 · doi:10.4236/as.2021.124023

Early Postemergence Herbicide Tank-Mixtures for Control of Waterhemp Resistant to Four Herbicide Modes of Action in Corn

2021· article· en· W3156617608 sur OpenAlexafffundabout
Christian Willemse, Nader Soltani, Lauren Benoit, Amit J. Jhala, David C. Hooker, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGrain Farmers of OntarioUniversity of Guelph
Mots-clésMesotrioneGlyphosateAtrazineDicambaBiologyAgronomyMetolachlorPesticideWeed controlField cornGlufosinateZea mays

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple-herbicide-resistant (MHR) waterhemp has been confirmed and is difficult to control for growers in Ontario, Canada and in the Midwestern United States. The objective of this study was to evaluate early post-emergence (EPOST) herbicides for control of MHR waterhemp in field corn. Five field trials were conducted over a two-year period (2019, 2020) at sites on Walpole Island, ON and near Cottam, ON, Canada. Thirteen herbicide tank-mixtures containing multiple modes-of-action (MOA) were applied EPOST to 5 cm MHR waterhemp in field corn. Control of MHR waterhemp varied by site due to variable plant density, plant biomass, and number of herbicide-resistant individuals across research sites and years. Control of MHR waterhemp ranged from 90% to 100% with glyphosate + S-metolachlor/mesotrione/ bicyclopyrone/atrazine, glyphosate/2,4-D choline + rimsulfuron + mesotrione + atrazine, glyphosate + S-metolachlor/atrazine/mesotrione, glyphosate + mesotrione + atrazine, glyphosate/S-metolachlor/mesotrione + atrazine, glyphosate + S-metolachlor/mesotrione/bicyclopyrone, glyphosate/2,4-D choline + rimsulfuron + mesotrione, and glyphosate + pyroxasulfone + dicamba/atrazine at 4, 8, and 12 WAA. Control of MHR waterhemp ranged from 70% to 100% with glyphosate + topramezone/dimethenamid-P + dicamba/atrazine, glyphosate + isoxaflutole + atrazine, and glyphosate + tolpyralate + atrazine at 4, 8, and 12 WAA. Control of MHR waterhemp was similar for all herbicide programs, except glyphosate + dicamba/atrazine and glyphosate + S-metolachlor/atrazine which resulted in the lowest control at three of five sites that ranged from 63% to 89% and 61% to 76%, respectively. Crop injury was ≤10% for herbicide programs tested, except 28% to 31% corn injury with glyphosate/2,4-D choline + rimsulfuron + mesotrione + atrazine; however, without effect on corn grain yield. Corn yield was comparable with all herbicide programs evaluated in this study. It is concluded that there are herbicide programs that provide control of emerged and full-season residual control of MHR waterhemp in field corn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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