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Enregistrement W3156622329 · doi:10.1109/tmag.2021.3071684

A Tunable Ferrite Isolator for 30 GHz Millimeter-Wave Applications

2021· article· en· W3156622329 sur OpenAlexafffund
Moein Noferesti, Tarek Djerafi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsolatorFerrite (magnet)SlabMaterials scienceInsertion lossExtremely high frequencyCenter frequencyMillimeterOptoelectronicsResonatorMagnetOpticsElectrical engineeringPhysicsComposite materialEngineeringBand-pass filter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a tunable ferrite-loaded isolator working at millimeter-wave (mm-Wave) frequency for applications in multi-function systems is presented. The device is based on nonreciprocal coupling between a ferrite slab and a half-mode substrate-integrated waveguide (HMSIW). The HMSIW offers a compact design and, more important here, the ability of energy coupling to adjacent resonators. The ferrite slab is placed outside the HMSIW, close to the H-wall symmetry of the HMSIW, providing the possibility of movement for the ferrite slab and low insertion loss of the transmission mode. Any change in the position of the ferrite slab changes the propagation constant of the mode traveling across the ferrite-coupled HMSIW, which, consequently, results in different center frequencies of the isolation. To the best of our knowledge, the proposed design is one of the first tunable isolators for such a high frequency. Despite previously reported isolators that require a strong magnetic bias field for mm-Wave range applications, the proposed isolator requires a relatively low magnetic bias (less than 20 KA/m), which is provided by a small and lightweight permanent magnet. The 10 dB isolation bandwidth of the design is about 2 GHz varying from 34 to 37 GHz based on the position of the ferrite slab. The insertion loss of the device is measured between 2 and 3 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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