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Enregistrement W3156628203 · doi:10.1029/2020rs007157

Superconducting Receiver Technologies Supporting ALMA and Future Prospects

2021· article· en· W3156628203 sur OpenAlexaff
Yoshinori Uzawa, Yasunori Fujii, Takafumi Kojima, M. Kroug, Wenlei Shan, Shohei Ezaki, Akihira Miyachi, Hitoshi Kiuchi, Álvaro González

Notice bibliographique

RevueRadio Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésWidebandTerahertz radiationLocal oscillatorSubmillimeter ArrayNoise temperatureBandwidth (computing)Low-noise amplifierAmplifierPhysicsIntermediate frequencyElectrical engineeringMillimeterFrequency bandRadio astronomyReflector (photography)Radio receiver designRadio frequencyEngineeringTelecommunicationsOptoelectronicsOpticsTransmitterPhase noiseAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the development of superconductor–insulator–superconductor (SIS) receivers in the 787–950 GHz radio frequency (RF) range, which covers the highest frequency band of the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) and is recognized as the most difficult band in terms of superconducting technology, because the conventional superconducting material of Nb cannot be used for the circuitry in the mixer devices at the frequencies. The development began at the National Astronomical Observatory of Japan (NAOJ) in 2005, and the manufacturing and testing of all the receivers to be installed in the 66 Cassegrain reflector antennas that compose ALMA was completed in 2013. This enabled the terahertz frequency observations with the highest sensitivity from the ground. To meet the stringent ALMA requirements, terahertz SIS mixers with high‐quality superconducting NbTiN films were developed, which successfully demonstrated an unpreceded noise performance less than 230 K (5 times the quantum noise) for all the receivers. After the construction of ALMA, NAOJ began development studies for ALMA enhancement such as wideband and multibeam SIS receivers according to top‐level science requirements. To increase instantaneous bandwidth of the receivers, a submillimeter‐wave multiband receiver concept with a waveguide multiplexer, wideband intermediate frequency SIS‐mixer‐amplifier, and multifrequency local oscillator (LO) source is presented. The multibeam receiver employs a planar‐integrated SIS mixer circuit that includes all the RF components except the LO distribution network and an SIS‐mixer‐based amplifier of low power consumption, which is expected to enable the wide field‐of‐view observations in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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