Analyzing the Past, Rationalizing the Present, and Formulating the Future of Injection Sites
Notice bibliographique
Résumé
The Opioid Crisis has historically been a major threat to the Canadian population, and continues to affect the health and wellbeing of Canadians today. This ongoing public health crisis demonstrates the exponential growth of opioid related deaths and drug overdoses, particularly in the midst of a global pandemic. The effects of Covid - 19 have shown a drastic increase in opioid related deaths over the past year. It is important to note that vulnerable individuals are facing a surplus of challenges both physically and mentally during this unprecedented time due to lack of shelter, resources, and support. To adequately care for struggling individuals, it is essential to consider the implication of supervised consumption sites, commonly known as safe injection sites (SIS). They provide a safe and clean environment for injections, a supportive community for drug users, well as resources for preventative and extended healthcare. Though negatively perceived throughout society, these sites offer nutritious food, hygiene supplies and the basic necessities in order to sustain one’s well being and optimal health. Nonetheless, this would not be possible without greater funding from the government that will in turn allow for greater expansion and overall accessibility of these resources. This will hopefully assist in ending the stigma that lingers around SIS while closing the divisions within society. Each individual is entitled to feeling supported and welcomed in a community where they can express their true self without being judged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».