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Enregistrement W3156630559 · doi:10.1123/jsm.2020-0288

Critical Discourse Analysis as Theory, Methodology, and Analyses in Sport Management Studies

2021· article· en· W3156630559 sur OpenAlexaff
Katherine Sveinson, Larena Hoeber, Caroline Heffernan

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyCritical discourse analysisField (mathematics)Discourse analysisEpistemologyValue (mathematics)Organization studiesApplied linguisticsEngineering ethicsSocial scienceLinguisticsComputer sciencePoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical discourse analysis (CDA) is a theory, methodology, and type of analysis used across various fields, including linguistics, sociology, and philosophy. CDA focuses on how language is used; discourses are found within language, and knowledge is created through these discourses. CDA can be beneficial to sport management scholars who seek to question existing power structures. The purpose of this paper was to highlight the value and appropriateness of CDA for Journal of Sport Management readers in an effort to see this approach become more prevalent in the journal. The authors shared their perspectives about the lack of critical qualitative methodologies in Journal of Sport Management , presented theoretical foundations of CDA, showcased its application in sport management studies, and explored four theoretical, methodological, and analytical approaches for future use. The authors also provided suggestions for scholars to adopt discourse-related methodologies to enhance knowledge creation in their field. Finally, the authors acknowledged the limitations of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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