Global Differences in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is a global public health problem with important regional differences. We investigated these differences in the PARAGON-HF trial (Prospective Comparison of Angiotensin Receptor Neprilysin Inhibitor With Angiotensin Receptor Blocker Global Outcomes in HFpEF), the largest and most inclusive global HFpEF trial. Methods: We studied differences in clinical characteristics, outcomes, and treatment effects of sacubitril/valsartan in 4796 patients with HFpEF from the PARAGON-HF trial, grouped according to geographic region. Results: Regional differences in patient characteristics and comorbidities were observed: patients from Western Europe were oldest (mean 75±7 years) with the highest prevalence of atrial fibrillation/flutter (36%); Central/Eastern European patients were youngest (mean 71±8 years) with the highest prevalence of coronary artery disease (50%); North American patients had the highest prevalence of obesity (65%) and diabetes (49%); Latin American patients were younger (73±9 years) and had a high prevalence of obesity (53%); and Asia-Pacific patients had a high prevalence of diabetes (44%), despite a low prevalence of obesity (26%). Rates of the primary composite end point of total hospitalizations for HF and death from cardiovascular causes were lower in patients from Central Europe (9 per 100 patient-years) and highest in patients from North America (28 per 100 patient-years), which was primarily driven by a greater number of total hospitalizations for HF. The effect of treatment with sacubitril-valsartan was not modified by region (interaction P >0.05). Conclusions: Among patients with HFpEF recruited worldwide in PARAGON-HF, there were important regional differences in clinical characteristics and outcomes, which may have implications for the design of future clinical trials. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01920711.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle