Global Differences in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is a global public health problem with important regional differences. We investigated these differences in the PARAGON-HF trial (Prospective Comparison of Angiotensin Receptor Neprilysin Inhibitor With Angiotensin Receptor Blocker Global Outcomes in HFpEF), the largest and most inclusive global HFpEF trial. Methods: We studied differences in clinical characteristics, outcomes, and treatment effects of sacubitril/valsartan in 4796 patients with HFpEF from the PARAGON-HF trial, grouped according to geographic region. Results: Regional differences in patient characteristics and comorbidities were observed: patients from Western Europe were oldest (mean 75±7 years) with the highest prevalence of atrial fibrillation/flutter (36%); Central/Eastern European patients were youngest (mean 71±8 years) with the highest prevalence of coronary artery disease (50%); North American patients had the highest prevalence of obesity (65%) and diabetes (49%); Latin American patients were younger (73±9 years) and had a high prevalence of obesity (53%); and Asia-Pacific patients had a high prevalence of diabetes (44%), despite a low prevalence of obesity (26%). Rates of the primary composite end point of total hospitalizations for HF and death from cardiovascular causes were lower in patients from Central Europe (9 per 100 patient-years) and highest in patients from North America (28 per 100 patient-years), which was primarily driven by a greater number of total hospitalizations for HF. The effect of treatment with sacubitril-valsartan was not modified by region (interaction P >0.05). Conclusions: Among patients with HFpEF recruited worldwide in PARAGON-HF, there were important regional differences in clinical characteristics and outcomes, which may have implications for the design of future clinical trials. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01920711.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».