Fighting the unbearable lightness of neglecting kidney health: the decade of the kidney
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A brief comprehensive overview is provided of the elements constituting the burden of kidney disease [chronic kidney disease (CKD) and acute kidney injury]. This publication can be used for advocacy, emphasizing the importance and urgency of reducing this heavy and rapidly growing burden. Kidney diseases contribute to significant physical limitations, loss of quality of life, emotional and cognitive disorders, social isolation and premature death. CKD affects close to 100 million Europeans, with 300 million being at risk, and is projected to become the fifth cause of worldwide death by 2040. Kidney disease also imposes financial burdens, given the costs of accessing healthcare and inability to work. The extrapolated annual cost of all CKD is at least as high as that for cancer or diabetes. In addition, dialysis treatment of kidney diseases imposes environmental burdens by necessitating high energy and water consumption and producing plastic waste. Acute kidney injury is associated with further increases in global morbidity, mortality and economic burden. Yet investment in research for treatment of kidney disease lags behind that of other diseases. This publication is a call for European investment in research for kidney health. The innovations generated should mirror the successful European Union actions against cancer over the last 30 years. It is also a plea to nephrology professionals, patients and their families, caregivers and kidney health advocacy organizations to draw, during the Decade of the Kidney (2020-30), the attention of authorities to realize changes in understanding, research and treatment of kidney disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle