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Enregistrement W3156660215 · doi:10.3389/fneur.2021.664796

Gene-Environment Interactions in Progressive Supranuclear Palsy

2021· article· en· W3156660215 sur OpenAlexafffund
Irene Litvan, J. Proudfoot, Eden R. Martin, David G. Standaert, David E. Riley, Deborah A. Hall, Connie Marras, Ece Bayram, Richard Dubinsky, Yvette Bordelon, Stephen G. Reich, David Shprecher, Benzi M. Kluger, Christopher Cunningham, Gerard D. Schellenberg, Joseph Jankovic

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthRush UniversityCase Western Reserve UniversityUniversity of LouisvilleUniversity of KansasUniversity of TorontoUniversity of AlabamaUniversity of UtahNational Institute on AgingUniversity of WashingtonEmory University
Mots-clésProgressive supranuclear palsySingle-nucleotide polymorphismOdds ratioMinor allele frequencyAlleleOddsGeneticsGenome-wide association studyMedicineInternal medicineBiologyBioinformaticsGenotypeGeneDiseaseLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several genetic and environmental factors have been reported in progressive supranuclear palsy (PSP), although none were identified as a definitive cause. We aimed to explore potential gene-environment interactions in PSP. Two hundred and ninety two PSP cases and 292 controls matched for age, sex, and race from the ENGENE-PSP were analyzed to determine the association between PSP and minor alleles of 5 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 4 genes (MAPT, MOBP, EIF2AK3, and STX6), which were previously associated with PSP risk. Interactions between these SNPs and environmental factors, including previously reported occupational and agricultural risk factors for PSP, were assessed for PSP odds and age of symptom onset. Minor alleles of MAPTrs242557 and EIF2AK3rs7571971 were individually associated with increased odds; MAPTrs8070723 minor alleles were associated with lower PSP odds. There were several gene-environment interactions for PSP odds and age of symptom onset, however, they did not remain significant after FDR-correction. Larger scale studies are required to determine potential interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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