One hundred research questions in conservation physiology for generating actionable evidence to inform conservation policy and practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental change and biodiversity loss are but two of the complex challenges facing conservation practitioners and policy makers. Relevant and robust scientific knowledge is critical for providing decision-makers with the actionable evidence needed to inform conservation decisions. In the Anthropocene, science that leads to meaningful improvements in biodiversity conservation, restoration and management is desperately needed. Conservation Physiology has emerged as a discipline that is well-positioned to identify the mechanisms underpinning population declines, predict responses to environmental change and test different in situ and ex situ conservation interventions for diverse taxa and ecosystems. Here we present a consensus list of 10 priority research themes. Within each theme we identify specific research questions (100 in total), answers to which will address conservation problems and should improve the management of biological resources. The themes frame a set of research questions related to the following: (i) adaptation and phenotypic plasticity; (ii) human–induced environmental change; (iii) human–wildlife interactions; (iv) invasive species; (v) methods, biomarkers and monitoring; (vi) policy, engagement and communication; (vii) pollution; (viii) restoration actions; (ix) threatened species; and (x) urban systems. The themes and questions will hopefully guide and inspire researchers while also helping to demonstrate to practitioners and policy makers the many ways in which physiology can help to support their decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle