Barriers and enablers to the development and implementation of early mobility programs for children in the pediatric intensive care unit: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to gather and map the current literature associated with barriers and enablers related to the development and implementation of an early mobility program in pediatric intensive care units. INTRODUCTION: As care for critically ill patients has evolved, strategies to optimize patient outcomes and reduce the side effects of treatment have become a rising priority for clinicians, patients, and their families. Early mobilization of patients with critical illness is the only evidence-based intervention that decreases intensive care unit-acquired weakness; it may also minimize intensive care unit-acquired delirium. Early mobility in the pediatric setting has many obstacles, and routine uptake of early mobility practice has lagged. INCLUSION CRITERIA: This review will consider literature related to the barriers and enablers to the development and/or implementation of early mobility programs in pediatric intensive care units. The review will target programs designed for children and youth from birth to 18 years who have been admitted to a pediatric intensive care unit. METHODS: This scoping review will search six databases and several sources of unpublished/gray literature. Studies published in English and French will be included. The search will be restricted to publications after 1980. Data will be extracted using a tool developed by the reviewers. The data extracted will be presented in a tabular manner and highlight the key findings related to the objectives of this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».