Non-functional pancreatic neuroendocrine tumours: ATRX/DAXX and alternative lengthening of telomeres (ALT) are prognostically independent from ARX/PDX1 expression and tumour size
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent studies have found aristaless-related homeobox gene (ARX)/pancreatic and duodenal homeobox 1 (PDX1), alpha-thalassemia/mental retardation X-linked (ATRX)/death domain-associated protein (DAXX) and alternative lengthening of telomeres (ALT) to be promising prognostic biomarkers for non-functional pancreatic neuroendocrine tumours (NF-PanNETs). However, they have not been comprehensively evaluated, especially among small NF-PanNETs (≤2.0 cm). Moreover, their status in neuroendocrine tumours (NETs) from other sites remains unknown. DESIGN: An international cohort of 1322 NETs was evaluated by immunolabelling for ARX/PDX1 and ATRX/DAXX, and telomere-specific fluorescence in situ hybridisation for ALT. This cohort included 561 primary NF-PanNETs, 107 NF-PanNET metastases and 654 primary, non-pancreatic non-functional NETs and NET metastases. The results were correlated with numerous clinicopathological features including relapse-free survival (RFS). RESULTS: ATRX/DAXX loss and ALT were associated with several adverse prognostic findings and distant metastasis/recurrence (p<0.001). The 5-year RFS rates for patients with ATRX/DAXX-negative and ALT-positive NF-PanNETs were 40% and 42% as compared with 85% and 86% for wild-type NF-PanNETs (p<0.001 and p<0.001). Shorter 5-year RFS rates for ≤2.0 cm NF-PanNETs patients were also seen with ATRX/DAXX loss (65% vs 92%, p=0.003) and ALT (60% vs 93%, p<0.001). By multivariate analysis, ATRX/DAXX and ALT status were independent prognostic factors for RFS. Conversely, classifying NF-PanNETs by ARX/PDX1 expression did not independently correlate with RFS. Except for 4% of pulmonary carcinoids, ATRX/DAXX loss and ALT were only identified in primary (25% and 29%) and NF-PanNET metastases (62% and 71%). CONCLUSIONS: ATRX/DAXX and ALT should be considered in the prognostic evaluation of NF-PanNETs including ≤2.0 cm tumours, and are highly specific for pancreatic origin among NET metastases of unknown primary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».