Determining the psychometric properties of a novel questionnaire to measure “preparedness for the future” (Prep FQ)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People are living longer than ever before. However, with living longer comes increased problems that negatively impact on quality of life and the quality of death. Tools are needed to help individuals assess whether they are practicing the best attitudes and behaviors that are associated with a future long life, high quality of life, high quality of death and a satisfying post-death legacy. The purpose of paper is to describe the process we used to develop a novel questionnaire ("Preparedness for the Future Questionnaire™ or Prep FQ") and to define its psychometric properties. METHODS: Using a multi-step development procedure, items were generated, for the new questionnaire after which the psychometric properties were tested with a heterogeneous sample of 502 Canadians. Using an online polling panel, respondents were asked to complete demographic questions as well as the Prep-FQ, Global Rating of Life Satisfaction, the Keyes Psychological Well-Being scale and the Short-Form 12. RESULTS: The final version of the questionnaire contains 34 items in 8 distinct domains ("Medico-legal", "Social", "Psychological Well-being", "Planning", "Enrichment", "Positive Health Behaviors", "Negative Health Behaviors", and "Late-life Planning"). We observed minimum missing data and good usage of all response options. The average overall Prep FQ score is 51.2 (SD = 13.3). The Cronbach alphas assessing internal reliability for the Prep FQ domains ranged from 0.33 to 0.88. The intra-class correlation coefficient (ICC) used to assess the test-retest reliability had an overall score of 0.87. For the purposes of establishing construct validity, all the pre-specified relationships between Prep FQ and the other questionnaires were met. CONCLUSION: Analyses of this novel measure offered support for its face validity, construct validity, test-retest reliability, and internal consistency. With the development of this useful and valid scale, future research can utilize this measure to engage people in the process of comprehensively assessing and improving their state of preparedness for the future, tracking their progress along the way. Ultimately, this program of research aims to improve the quality and quantity of peoples live by helping them 'think ahead' and 'plan ahead' on the aspects of their daily life that matter to their future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».