IMPLICAÇÕES DA INSUFICIÊNCIA/DEFICIÊNCIA DA VITAMINA D NAS DOENÇAS AUTOIMUNES: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
Notice bibliographique
Résumé
A vitamina D é um hormônio esteroide lipossolúvel com amplitude de efeitos biológicos que extrapolam a regulação do metabolismo do cálcio e da saúde óssea, que alcança preponderante papel na manutenção da homeostase sistêmica, relacionado ao crescimento, diferenciação e apoptose celular, regulação dos sistemas imunológico, cardiovascular e muscular e ao metabolismo da insulina; além de participar da modulação direta ou indireta de cerca de 3% do genoma humano. Frente o exposto, e considerando as graves complicações advindas da deficiência de vitamina D para a saúde e qualidade de vida, propôs-se neste trabalho um estudo descritivo, o qual relaciona a insuficiência/deficiência desta vitamina a algumas doenças autoimunes como o lúpus eritematoso sistêmico, o diabetes mellitus, a esclerose múltipla, a artrite reumatoide e a doença inflamatória intestinal (Doença de Crohn). Este estudo foi desenvolvido a partir de 58 artigos, dentre os quais incluem os de revisão, artigos originais de pesquisas clínicas e experimentais, publicados entre 2008 a 2020, obtidos a partir da pesquisa no banco de dados Pubmed®, Google Acadêmico e Scientific Electronic Library Online (SCIELO). Com base nos estudos relacionados às doenças autoimunes, pode-se concluir que a vitamina D exibe função imunomoduladora crucial, garantindo eficiente sistema de proteção. Estudos que versam sobre a suplementação de vitamina D, tanto para a prevenção quanto para o tratamento das doenças autoimunes existentes são necessários e de grande valia para o entendimento dessas implicações.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».