Wayfaring in Taiwan during COVID-19: Reflections on Political Ontologies of Disease and Geopolitics
Notice bibliographique
Résumé
What are the political and ontological implications of COVID‑19? I had plenty of time to reflect on this from March to July after I ended fieldwork in Guam and unexpectedly spent four months in Taiwan. Because of Taiwan’s proximity to China, where the pandemic began, it initially seemed as if it would be among the most serious cases. Instead, Taiwan’s public health measures allowed it to become one of the few places in the world relatively untouched by the virus. The experience of Taiwan with COVID‑19 was shaped most of all by tense relations with China and the non-recognition of the country by the World Health Organization (WHO). There are also intriguing differences within Taiwan where historically Chinese settler groups and Indigenous peoples related to other Pacific Islanders find their place in the world through a broad spectrum of non-Western ontologies. In travelogue genre, I reflect upon their different stories and practices of worlding as fears of the pandemic ontributed to a heightened sense of crisis, ethnic tensions, and a rise in nationalism. This reveals important ontological differences that will continue to influence the geopolitics of the region even beyond the current pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,049 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».