Type-specific incidence, persistence and factors associated with human papillomavirus infection among female sex workers in Benin and Mali, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study in female sex workers (FSWs) aimed to: (1) estimate type-specific incidence and persistence of human papillomavirus (HPV) infection in Cotonou (Benin) and Bamako (Mali); and (2) identify the factors associated with type-specific incidence and persistence of high-risk HPV (HR-HPV) infection. METHODS: A 1-year prospective cohort study on cervical cancer screening, and HPV and human immunodeficiency virus (HIV) infections was conducted among FSWs in Cotonou and Bamako from 2017 to 2019. Poisson regression models assessed factors associated with the incidence of HR-HPV infection, while log-binomial regression was performed to identify factors associated with the persistence of HR-HPV infection. Adjusted relative risks (ARR) and 95% confidence intervals (95% CI) were estimated. RESULTS: The incidence of HR-HPV infection was 46.98 per 1000 women-months (predominant types HPV16, HPV35 and HPV59). Factors associated with the incidence of HR-HPV infection were age <20 years (ARR 15.10; 95% CI 3.29-69.19), age at sexual debut <18 years (ARR 6.92; 95% CI 1.97-24.27) and sex work duration ≤1 year (ARR 7.40; 95% CI 1.84-29.69). The persistence of HR-HPV infection at 12 months was 38.7% (most persistent types HPV59, HPV52 and HPV51). Persistence of HR-HPV infection was higher in women with chlamydia (P = 0.031), HIV infection (P < 0.001) and multiple-type HPV infections (P < 0.001). CONCLUSION: FSWs in West Africa are at high risk of incident and persistent HR-HPV infection, suggesting an urgent need for cervical cancer screening in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».