Prognostic implications of cardiac damage classification based on computed tomography in severe aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: An echocardiographic staging system of severe aortic stenosis (AS) based on additional extra-valvular cardiac damage has been associated with prognosis after transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Multidetector row computed tomography (MDCT) is key in the evaluation of AS patients undergoing TAVI and can potentially detect extra-valvular cardiac damage. This study aimed at evaluating the prognostic implications of an MDCT staging system of severe AS in patients undergoing TAVI. METHODS AND RESULTS: A total of 405 patients (80 ± 7 years, 52% men) who underwent full-beat MDCT prior to TAVI were included. The extent of cardiac damage was assessed by MDCT and classified in five categories; Stage 0 (no cardiac damage), Stage 1 (left ventricular damage), Stage 2 (left atrium and mitral valve damage), Stage 3 (right atrial damage), and Stage 4 (right ventricular damage). Twenty-seven (7%) patients were stratified as Stage 0, 96 (24%) as Stage 1, 152 (38%) as Stage 2, 78 (19%) as Stage 3, and 52 (13%) as Stage 4. During a median follow-up of 3.7 (IQR 1.7-5.5) years, 150 (37%) died. On multivariable Cox regression analysis, cardiac damage Stage 3 (HR vs. Stage 0: 4.496, P = 0.039) and Stage 4 (HR vs. Stage 0: 5.565, P = 0.020) were independently associated with all-cause mortality. CONCLUSION: The MDCT-based staging system of cardiac damage in severe AS effectively identifies the patients who are at higher risk of death after TAVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».