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Enregistrement W3156717047 · doi:10.2118/165432-pa

Got Steam? Understanding ESP Steam-Handling Capabilities in the Centrifugal Pump

2014· article· en· W3156717047 sur OpenAlex
Shauna Noonan, A. Baugh, W. Klaczek, Kelvin Wonitoy, B. L. Wilson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of TulsaConocoPhillips
Mots-clésEngineeringBoiler feedwater pumpSteam injectionPetroleum engineeringBoiler (water heating)Steam-assisted gravity drainageSteam drumMechanical engineeringWork (physics)Process engineeringWaste managementSuperheated steamMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The successful development and implementation of high-temperature electrical-submersible-pump (ESP) technology for steam-assisted-gravity-drainage (SAGD) applications have enabled operators to reduce their flowing bottomhole pressures and achieve higher production rates. However, operating under these conditions brings the pump-intake pressure (PIP) closer to the saturation pressure of steam, which can result in live-steam production through the pump. The effect that live-steam has on pump performance is not well-understood, and has been a key challenge for operators when designing and optimizing ESP systems for SAGD applications. In early 2011, ConocoPhillips, Baker Hughes, and C-FER Technologies (herein referred to as the operator, manufacturer, and independent laboratory, respectively) embarked on an experimental test program to determine the consequences of producing live steam through a centrifugal pump. This new program was meant to build on multiphase work that had begun more than a decade ago at the University of Tulsa, where researchers had focused on experimentally measuring the two-phase-flow performance of ESP stages with air at moderate temperatures (Pessoa and Prado 2003). The University of Tulsa work ultimately resulted in a wave of new technology aimed at increasing ESP gas-handling capabilities. Following a similar testing and ESP-instrumentation philosophy, this new collaboration looked to build upon the University of Tulsa experiments and expand the test fluids to include live steam, water, and air at higher temperatures. This ultimately involved the design and construction of a unique high-temperature-steam flow loop that enables live-steam injection into a centrifugal pump, while monitoring both head and performance degradation. This paper will reveal some of the unique test results collected with the first pumping system, including snapshots of the stage-by-stage pressure contributions captured in real time as air or air and steam migrated through the ESP being tested. These results also demonstrate the impact that other gases can have on steam flashing and the importance of considering gas- and steam-vapor effects in SAGD-ESP designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle