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Enregistrement W3156724899 · doi:10.24908/iqurcp.10458

Does True Inter-Individual Variability Exist in Individual Responses After Endurance Training?

2018· article· en· W3156724899 sur OpenAlexvenueno aff
Simo Lu

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndurance trainingVO2 maxTraining (meteorology)Blood lactateTraining effectMedicineLactate thresholdPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationHeart rateInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Despite the apparent existence of individual responses, it remains unknown whether the variability observed in peak oxygen consumption (VO2peak) and work rate at onset of blood lactate (OBLAWR) response following exercise training reflects true inter-individual differences. To date, few studies include a non-exercise control group to determine the impact of random/measurement error on the variability associated with VO2peak and OBLAWR responses to endurance training. Therefore, the purpose of this study was to determine whether true individual differences exist in responses to training by assessing whether the variability in VO2peak and OBLAWR responses following training exceeded the variability in a non-training control group. Methods: 16 recreationally active males completed two incremental ramp tests to determine VO2peak and OBLAWR. Participants were assigned into the control group (n = 7) or the training group (n = 9; endurance training: 30 minutes of 65% of work rate at VO2peak, four times per week) in a manner to counterbalance baseline VO2peak measures. Results: VO2peak increased significantly (p < 0.05) (+338 ± 416.2 mL/min/kg) and OBLAWR (+32.1 ± 29.2 W) increased following endurance training. The SD in change scores was greater in the training group for VO2peak and OBLAWR than the parallel control group. Specifically, this resulted in large and moderately-large effect sizes at respective values of 0.6 for VO2peak and 0.5 for OBLAWR. Conclusion: Although these preliminary results may suggest that the variability in VO2peak and OBLAWR responses to endurance training reflect true inter-individual variability beyond random/measurement error, a definitive conclusion can be made upon the completion of the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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