Lidar observations of volcanic aerosol over the UK since June 2019
Notice bibliographique
Résumé
On 22 June 2019, the Raikoke volcano in the Kuril Islands erupted, sending a plume of ask and sulphur dioxide into the stratosphere. A Raman lidar system at Capel Dewi, UK (52.4°N, 4.1°W) has been used to measure the extent and optical depth of the stratospheric aerosol layer following the eruption. The lidar was modified to give it much enhanced sensitivity in the elastic channel, allowing measurements up to 25 km, but the Raman channel is only sensitive to the troposphere. Therefore, backscatter ratio profiles were derived by comparison with aerosol-free profiles derived from nearby radiosondes, corrected for aerosol extinction. Small amounts of stratospheric aerosol were measured prior to the arrival of the volcanic cloud, probably from pyroconvection over Canada. Volcanic ash began to arrive as a thin layer at 14 km late on 3 July, extending over the following month to fill the stratosphere below around 19 km. Aerosol optical depths reached around 0.03 by mid-August and continued at this level for the remainder of the year. The location of peak backscatter varied considerably but was generally around 15 km. However, on one notable occasion on August 25, a layer around 300 m thick with peak lidar backscatter ratio around 1.5 was observed as high as 21 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».