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Enregistrement W3156734278 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-5653

Lidar observations of volcanic aerosol over the UK since June 2019

2020· article· en· W3156734278 sur OpenAlexaboutno aff
G. Vaughan, D. P. Wareing, Hugo Ricketts

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésStratosphereAerosolLidarVolcanoTroposphereAtmospheric sciencesRadiosondeBackscatter (email)Environmental sciencePlumeExtinction (optical mineralogy)Vulcanian eruptionMeteorologyGeologyMineralogyRemote sensingPhysicsSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 22 June 2019, the Raikoke volcano in the Kuril Islands erupted, sending a plume of ask and sulphur dioxide into the stratosphere. A Raman lidar system at Capel Dewi, UK (52.4°N, 4.1°W) has been used to measure the extent and optical depth of the stratospheric aerosol layer following the eruption. The lidar was modified to give it much enhanced sensitivity in the elastic channel, allowing measurements up to 25 km, but the Raman channel is only sensitive to the troposphere. Therefore, backscatter ratio profiles were derived by comparison with aerosol-free profiles derived from nearby radiosondes, corrected for aerosol extinction. Small amounts of stratospheric aerosol were measured prior to the arrival of the volcanic cloud, probably from pyroconvection over Canada. Volcanic ash began to arrive as a thin layer at 14 km late on 3 July, extending over the following month to fill the stratosphere below around 19 km. Aerosol optical depths reached around 0.03 by mid-August and continued at this level for the remainder of the year. The location of peak backscatter varied considerably but was generally around 15 km. However, on one notable occasion on August 25, a layer around 300 m thick with peak lidar backscatter ratio around 1.5 was observed as high as 21 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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