MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3156737401 · doi:10.21203/rs.3.rs-415160/v1

Prevalence of school absenteeism during menstruation and associated factors in sub-Saharan Africa: A systematic review and meta-analysis protocol

2021· review· en· W3156737401 sur OpenAlexaboutno aff
Amerti Gelo, Melake Damena, Ayele Geleto, Abera Kenay

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHaramaya University
Mots-clésChecklistAbsenteeismCINAHLMenstruationCochrane LibrarySystematic reviewMedicineMEDLINEFamily medicineHygieneMeta-analysisPsychologyNursingPsychological interventionPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Although menstruation is a normal physiological process, it could affect several females’ daily activities. In most low resource settings, where menstrual hygiene management is poor and several schools have no water supply and separate toilet for female students, most school girls miss classes during menstruation. With the emergence of studies on menstrual hygiene management, it is evident that pooling several pocket studies is essential to draw lessons about effects of menstruation on female students’ class participation. Therefore, the aim of this review is to systematically assess the prevalence of school absenteeism and associated factors during menstruation among high school students in sub-Saharan Africa. Methods: The protocol for this systematic review was registered in PROSPERO (ID CRD42020223447). Electronic databases such as MEDLINE, CINAHL, Embase, Web of Science, Scopus and Google Scholar will be searched for published articles using appropriate key terms. The identified articles will be assessed for meeting the eligibility criteria such as being published in English, conducted in sub-Saharan Africa, contain information on school absenteeism, and conducted in schools. Two reviewers will independently screen the identified articles using titles and abstracts followed by full text review of all potential articles. The quality of the included papers will be assessed using the adapted Newcastle-Ottawa Scale for cross-sectional studies. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist will be employed to present the findings. Quantitative findings will be pooled using random effect meta-analysis model while the qualitative findings will be presented using narrative synthesis. Discussion: Analysis of existing evidence of school absenteeism during menstruation is essential for designing appropriate interventions in school and beyond. This review will present credible information that would help in designing evidence-based menstrual hygiene management for improving school attendance during menstruation in sub-Saharan Africa where more than half of female students miss classes during menstruation.Systematic review registration: PROSPERO CRD42020223447

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetMenstrual Health and DisordersTravaux en français237 207