Prevalence of school absenteeism during menstruation and associated factors in sub-Saharan Africa: A systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Although menstruation is a normal physiological process, it could affect several females’ daily activities. In most low resource settings, where menstrual hygiene management is poor and several schools have no water supply and separate toilet for female students, most school girls miss classes during menstruation. With the emergence of studies on menstrual hygiene management, it is evident that pooling several pocket studies is essential to draw lessons about effects of menstruation on female students’ class participation. Therefore, the aim of this review is to systematically assess the prevalence of school absenteeism and associated factors during menstruation among high school students in sub-Saharan Africa.Methods: The protocol for this systematic review was registered in PROSPERO (ID CRD42020223447). Electronic databases such as MEDLINE, CINAHL, Embase, Web of Science, Scopus and Google Scholar will be searched for published articles using appropriate key terms. The identified articles will be assessed for meeting the eligibility criteria such as being published in English, conducted in sub-Saharan Africa, contain information on school absenteeism, and conducted in schools. Two reviewers will independently screen the identified articles using titles and abstracts followed by full text review of all potential articles. The quality of the included papers will be assessed using the adapted Newcastle-Ottawa Scale for cross-sectional studies. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist will be employed to present the findings. Quantitative findings will be pooled using random effect meta-analysis model while the qualitative findings will be presented using narrative synthesis.Discussion: Analysis of existing evidence of school absenteeism during menstruation is essential for designing appropriate interventions in school and beyond. This review will present credible information that would help in designing evidence-based menstrual hygiene management for improving school attendance during menstruation in sub-Saharan Africa where more than half of female students miss classes during menstruation.Systematic review registration: PROSPERO CRD42020223447
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».