Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society Guidelines concluded that apolipoprotein B (apoB) was a more accurate measure of cardiovascular risk and a better guide to the adequacy of lipid lowering than low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) or non-high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). Also, they stated that apoB can be measured more accurately than LDL-C or non-HDL-C. This strong endorsement of the central role of apoB contrasts with the limited endorsement of apoB by the 2018 American College of Cardiology/American Heart Association Multisociety Guidelines. Nevertheless, both retained LDL-C as the primary metric to guide statin/ezetimibe/Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) therapy. RECENT FINDINGS: This essay will review the most important recent advances in knowledge about apoB with particular emphasis on the results of Mendelian randomization studies and a new discordance analysis in subjects on statin therapy. We will also lay out why using LDL-C to guide the adequacy of lipid lowering therapy represents an interpretive error of the results of the statin/ezetimibe/PCSK9 inhibitor randomized clinical trials and therefore why apoB should be the primary metric to guide statin/ezetimibe/PCSK9 therapy. SUMMARY: There is now a robust body of evidence demonstrating the superiority of apoB over LDL-C and non-HDL-C as a clinical marker of cardiovascular risk. LDL-C is not the appropriate marker to assess the benefits of statin/ezetimibe/PCSK9 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».