Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society Guidelines concluded that apolipoprotein B (apoB) was a more accurate measure of cardiovascular risk and a better guide to the adequacy of lipid lowering than low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) or non-high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). Also, they stated that apoB can be measured more accurately than LDL-C or non-HDL-C. This strong endorsement of the central role of apoB contrasts with the limited endorsement of apoB by the 2018 American College of Cardiology/American Heart Association Multisociety Guidelines. Nevertheless, both retained LDL-C as the primary metric to guide statin/ezetimibe/Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) therapy. RECENT FINDINGS: This essay will review the most important recent advances in knowledge about apoB with particular emphasis on the results of Mendelian randomization studies and a new discordance analysis in subjects on statin therapy. We will also lay out why using LDL-C to guide the adequacy of lipid lowering therapy represents an interpretive error of the results of the statin/ezetimibe/PCSK9 inhibitor randomized clinical trials and therefore why apoB should be the primary metric to guide statin/ezetimibe/PCSK9 therapy. SUMMARY: There is now a robust body of evidence demonstrating the superiority of apoB over LDL-C and non-HDL-C as a clinical marker of cardiovascular risk. LDL-C is not the appropriate marker to assess the benefits of statin/ezetimibe/PCSK9 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».