Loneliness, Death Perception, and Spiritual Well-Being in Adult Oncology Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Holistic nursing care requires taking into consideration the spiritual and emotional dimensions of the patient. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the relationships among loneliness, death perception, and spiritual well-being in adult oncology patients. METHODS: This cross-sectional, descriptive-correlational study was conducted between March 20, 2018, and September 20, 2018. A total of 347 oncology inpatients participated in this study. Data were collected using the UCLA Loneliness Scale (UCLA-LS), the Personal Meanings of Death Scale, and the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Spiritual Well-being Scale (FACIT-Sp). RESULTS: A significant negative relationship was found between UCLA-LS total scores and FACIT-Sp total scores (r = -0.217, P < .01). Positive significant relationships between FACIT-Sp total scores and the Afterlife (r = 0.425, P < .01), Motivation/Legacy (r = 0.468, P < .01), and Extinction (r = 0.337, P < .01) subdimension scores of the Personal Meanings of Death Scale were also found. Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Spiritual Well-being Scale total scores were affected by age (B = -0.158), having graduated from a university (B = -7.859), living in the city center (B = -5.607), current diagnosis (B = -0.416), surgical treatment (B = -5.291), and receiving chemotherapy (B = 5.304). The UCLA-LS scores were unrelated to the sociodemographic and clinical characteristics of the patients (P > .05). CONCLUSION: Oncology patients experience moderate levels of loneliness, which decrease as their spiritual well-being levels increase. Patients with higher levels of spiritual well-being were found to attribute more positive meanings to death. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Spiritual well-being, loneliness, and death perception should be periodically evaluated in oncology patients, and appropriate nursing interventions should be planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».