Human ACE2 receptor polymorphisms and altered susceptibility to SARS-CoV-2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 is a respiratory illness caused by a novel coronavirus called SARS-CoV-2. The viral spike (S) protein engages the human angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) receptor to invade host cells with ~10-15-fold higher affinity compared to SARS-CoV S-protein, making it highly infectious. Here, we assessed if ACE2 polymorphisms can alter host susceptibility to SARS-CoV-2 by affecting this interaction. We analyzed over 290,000 samples representing >400 population groups from public genomic datasets and identified multiple ACE2 protein-altering variants. Using reported structural data, we identified natural ACE2 variants that could potentially affect virus-host interaction and thereby alter host susceptibility. These include variants S19P, I21V, E23K, K26R, T27A, N64K, T92I, Q102P and H378R that were predicted to increase susceptibility, while variants K31R, N33I, H34R, E35K, E37K, D38V, Y50F, N51S, M62V, K68E, F72V, Y83H, G326E, G352V, D355N, Q388L and D509Y were predicted to be protective variants that show decreased binding to S-protein. Using biochemical assays, we confirmed that K31R and E37K had decreased affinity, and K26R and T92I variants showed increased affinity for S-protein when compared to wildtype ACE2. Consistent with this, soluble ACE2 K26R and T92I were more effective in blocking entry of S-protein pseudotyped virus suggesting that ACE2 variants can modulate susceptibility to SARS-CoV-2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle