Some Challenges and Potential Issues Regarding Cone Beam Computed Tomography of the Upper Airway
Notice bibliographique
Résumé
Breathing is essential for human survival. During clinical and intraoral evaluations, dentists can identify some phenotypic characteristics that have been linked to sleep-disordered breathing (SDB). Therefore, dentists could be engaged in screening and, when indicated, refer patients with high risk for obstructive sleep apnea (OSA) to appropriate medical specialists for a full diagnosis. Participation by the dentists in future interdisciplinary management can follow. Although cone-beam computed tomography (CBCT) is an established imaging modality in dentistry, it still carries some challenges related to volume rendering management and interpretation. This article outlines the challenges of assessing available CBCT and the use of commercially available rendering tools of the upper airway. The focus of this article is on important considerations regarding the use of this advanced imaging modality for nasopharyngeal obstruction assessments and volume reconstructions. It is suggested that dentists have an essential role in SDB screening, and when CBCT is already available, it could be used as a complementary tool for volumetric airway assessment. Such involvement implies the need for a more robust understanding of current CBCT imaging limitations and potential. Finally, the role of three-dimensional printing from upper airway three-dimensional imaging for educational purposes in dentistry is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».