TWO DECADE'S TRENDS IN HYPERTENSION AMONG URBAN ADULT POPULATION OF EAST INDIAN COMMUNITY: OBSERVATION FROM A LONGITUDINAL COHORT
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Hypertension is one of the predominant major contributors of chronic disease burden among global non communicable diseases. The study evaluated trends in self-reported doctor diagnosed hypertension (DDH) and measured blood pressure (mBP) prevalence along with associated risk factors in an Indian urban population over 20 years. Design and method: Longitudinal cohort was established in 2001 with 3030 households based on the stratified multistage cluster sampling. Adult participants (N = 7275; Male = 3765, Female = 3510) were enrolled. Three household questionnaire surveys were performed in year 2001–02, 2011–12, 2018–19 with the same population size to determine DDH trend. Two representatives’ cross-sectional surveys were conducted (In 2014–15, n:5741, male = 2319, female = 3422; In 2018–19, n = 5741, male = 2204, female = 3537) to evaluate trends in hypertension based on the mBP value. Blood pressure and anthropometric data were also recorded according to the established protocol. mBP classification was derived from Joint National Committee (JNC-8) guideline. Results: Prevalence of DDH (%) in successive surveys increased from 9.70, 17.86, 22.67 and measured BP (%) among pre-hypertensive 32.12, 39.17, hypertension-stage1 14.41, 19.91, hypertension-stage2 7.05, 8.26 over the time. Gender specific prevalence of hypertension showed progressive rise of DDH [OR = 0.69, CI: 0.61,0.78, p < .0001]and mBP [In 2014, PreHTN: OR = 1.69, CI = 1.49, 1.91, p < .0001; HTNstg1: OR:1.43, CI = 1.22, 1.68, p < .0001, HTNstg2: OR = 1.44,CI = 1.17, 1.78, p = 0.0007; In 2018, PreHTN: OR = 2.04, CI = 1.79,2.32, p < .0001; HTNstg1: OR = 2.23, CI = 1.91,2.60, p < .0001; HTNstg2: OR = 1.948, CI = 1.58,2.40, p < .0001] in men when compared to women. Association of DDH with smoking [In 2001–02, OR = 0.62, CI = 0.52,0.74, p < .0001; In 2018–19, OR = 0.75, CI = 0.63, 0.90, p = .0020] and duration of sleep (>8 hrs.) [In 2001–02, OR = 0.71, CI = 0.61, 0.82, p < .0001; In 2018–19, OR = 1.18, CI = 1.01, 1.38, p = 0.0401] established. Trend revealed higher education was a lower risk of hypertension. Increasing trends were observed across all hypertension categories among obese compared to normal. Conclusions: In mBP group, HTNstg2 prevalence has increased marginally over 7 years, among remaining groups increasing prevalence trend was unequivocal. Most of the long-established reversible risk factors association prevalence also increasing. Higher education having lower risk may well suggest importance of increased awareness. A strategy to reverse the rising trend of the chronic disease burden is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».