Epidemiology of Organophosphate Poisoning in North of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: The use of pesticides as one of the main agricultural poles has been increased in Iran in recent years. Organophosphate poisoning has harmful the consequences for human health. This study present clinical and laboratory evidences on the patients exposed to agricultural insecticides poisoning and the cause of these poisons.Methods: We collected clinical data from the patients referred to Razi Hospital, Rasht, Iran who were poisoned with organophosphorus toxins. For this purpose, a checklist was prepared, and data were collected for 414 patients between 2011 and 2016. Results: The results showed that the most cases of poisoning were men (73%) and about 27.2% of the patients was in the age group of 45-60 years (highest frequency in age groups)..The most frequent symptoms were vomiting (65%), nausea (61%), abdominal pain (39%), and perspiration (27%). There was also a decrease in consciousness (16%) and sialorrhea (16%). 186 (46.2%) patients were exposed to organophosphorus toxins by respiratory and 215 (53.4%) orally. Out of the 414 samples, 102 (33%) had abnormal CPK enzymes and 114 (34.5%) abnormal LDHs. Mean hospital length of stay (LOS) was 3.3 days. We found significant relationship of LOS with heart failure, hypertension, and addiction. Conclusion: To better manage the process of treatment of agricultural poisoned patients and to reduce the waste of limited resources available, careful consideration should be given to the type of pesticide used by the patient to prevent overdose and unintentional use of antidote. Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».