A New Approach to Input Filter Design for Regenerative Cascaded H-Bridge Drives
Notice bibliographique
Résumé
The diode-front-end (DFE) cascaded H-bridge (CHB) inverter has prevailed in the nonregenerative industry drive domain for high power medium voltage applications due to its modularity, scalability, and fault-tolerant capability. The regenerative version of the CHB drives is made possible by adding the extra active-front-end (AFE) rectifier in each power cell, such as a three-phase Pulse width modulation (PWM) rectifier. However, AFE introduces the switching harmonics which requires to be attenuated by designing a grid interfaced filter to comply with the harmonic standard IEEE 519-2014. High-order filters like <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">LCL</i> filters are not preferred due to complex inherent resonances in a multiparallel AFE system. A large number of capacitive components in the system rouse multiple resonances, which decreases system reliability and modularity. This article proposes an active filtering strategy based on the optimal asymmetric carrier-shifting method for regenerative CHB drives with only <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">L</i> filters. The required filter size is reduced significantly while complying with IEEE 519-2014 standard and thus improves the overall size, cost, and efficiency. The proposed filtering strategy is validated experimentally using a seven-level regenerative CHB drive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».