Quantifying the Effect of Spectacle Frame Dimensions on Wind-Induced Ocular Plane Evaporation Using an in Vitro Model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the effect of spectacle frame dimensions on wind-induced ocular plane evaporation. METHODS: A drop of 0.5 μL water was pipetted onto an eye of a mannequin head. The face was fitted with a spectacle frame. A fan positioned 10 cm away directed air (185 CFM) toward the face and the time required for the drop to evaporate was recorded. This procedure was repeated with 31 different frames to obtain evaporation times for various eye sizes, vertical heights, vertex distances, temperature, and humidity. This was also repeated 30 times without spectacle wear to obtain evaporation times for various temperature and humidity conditions. RESULTS: Spectacle wear increased evaporation times compared with nonspectacle wear, in both high (>35%) and low humidity (<30%) conditions (both P<0.01). Humidity was correlated with evaporation time, regardless of spectacle and nonspectacle wear (both P<0.01). Evaporation time did not correlate with spectacle eye size, vertical height, or vertex distance (all P≥0.21). CONCLUSION: This study showed that spectacle wear guarded against wind-induced evaporation at the ocular plane compared with nonspectacle wear. However, once spectacles were worn, eye size, vertical height, and vertex distance were not correlated with evaporation times. Humidity drove evaporation independent of spectacle wear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».