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Enregistrement W3156786519 · doi:10.1097/icl.0000000000000783

Quantifying the Effect of Spectacle Frame Dimensions on Wind-Induced Ocular Plane Evaporation Using an in Vitro Model

2021· article· en· W3156786519 sur OpenAlexaff
Cassandra B. Huynh, William Ngo

Notice bibliographique

RevueEye & Contact Lens Science & Clinical Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectacleEvaporationHumidityMaterials scienceOpticsVertex (graph theory)PhysicsMeteorologyMathematicsGraph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To quantify the effect of spectacle frame dimensions on wind-induced ocular plane evaporation. METHODS: A drop of 0.5 μL water was pipetted onto an eye of a mannequin head. The face was fitted with a spectacle frame. A fan positioned 10 cm away directed air (185 CFM) toward the face and the time required for the drop to evaporate was recorded. This procedure was repeated with 31 different frames to obtain evaporation times for various eye sizes, vertical heights, vertex distances, temperature, and humidity. This was also repeated 30 times without spectacle wear to obtain evaporation times for various temperature and humidity conditions. RESULTS: Spectacle wear increased evaporation times compared with nonspectacle wear, in both high (>35%) and low humidity (<30%) conditions (both P<0.01). Humidity was correlated with evaporation time, regardless of spectacle and nonspectacle wear (both P<0.01). Evaporation time did not correlate with spectacle eye size, vertical height, or vertex distance (all P≥0.21). CONCLUSION: This study showed that spectacle wear guarded against wind-induced evaporation at the ocular plane compared with nonspectacle wear. However, once spectacles were worn, eye size, vertical height, and vertex distance were not correlated with evaporation times. Humidity drove evaporation independent of spectacle wear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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