Better Representation Is Needed in U.S. Endangered Species Act Implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the United States, the U.S. Fish and Wildlife Service uses the concepts of resilience, redundancy, and representation—often known as the “3Rs”—to guide implementation of the Endangered Species Act, which requires the U.S. government to designate imperiled species as threatened or endangered, and take action to recover them. The Service has done little, however, to relate the 3Rs to the statutory requirements of the Act. Here we focus on interpreting the concept of representation given core tenets of science and conservation policy. We show that the Service's current interpretation, which focuses on a narrow set of characteristics intrinsic to species that facilitate future adaptation, falls far short of a reasonable interpretation from the scientific literature and other policy, and has significant consequences for the conservation of threatened and endangered species, including those found in other countries. To illustrate the shortcomings in practice, we discuss the cases of the Lower 48 gray wolf ( Canis lupus ) delisting, the proposed Red-cockadedWoodpecker ( Picoides borealis ) downlisting, and the possible downlisting of the Canada lynx ( Lynx canadensis ). We then propose an alternative interpretation of representation that accommodates the Service's narrow interpretation and broadens it to include the importance of intraspecific variation for its own sake as well as extrinsic characteristics such as a species' role in ecological communities. We argue that this interpretation better reflects the intent of the Endangered Species Act, the best available science, and policy needs for conserving imperiled wildlife, all of which recognize the importance not only of preventing global extinction but also of preventing ecological extinction and extirpation across significant portions of a species' range.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle