Development Pathways of Upland Farmers in Selected Sites of Conservation Farming Villages (CFV) Program in the Philippines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed the livelihoods of upland farmers in the pilot sites of Conservation Farming Villages in Ligao City, Albay and La Libertad, Negros Oriental, Philippines from 2000-2015. It also identified the development pathways based on the livelihood change in the 15-year period, and analyzed the determinants of farmers' choice of development pathways. Development pathway is a pattern of change in the livelihood strategies in response to stimuli. The focus group discussions and farm household survey involving 200 farmer-respondents revealed that from intensified food crops production in 2000-2005, the upland farmers have shifted to crop diversification and conservation farming practices combined with non-farm employment in 2006-2015. Thus, five development pathways were identified, namely: reduction of monocropping; expansion of conservation in monocropping; expansion of conservation in multiple cropping; intensification of agroforestry; and intensification of agroforestry with non-farm employment. Multinomial logistics regression revealed that age, income, and policies determine the farmers’ choice of development pathways. The pathway ‘intensification of agroforestry and non-farm employment’ has the highest likelihood of being chosen with a mean predicted probability of 0.40. There is a need to sustain the promotion of agroforestry and conservation farming practices in the upland communities, highlighting the economic and ecological services of agroforestry systems and conservation farming practices, and with active engagement of local governments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle