Levels of Physical Activity, Patterns, and Perceived Barriers, Among University Students in Oman: A cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the prevalence, pattern, and the perceived barriers, of physical activity among Omani university students studying in Oman.Methodology: A self-administered questionnaire using the short-form of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) was disseminated to a selected sample of university students, from their second academic year onwards through Whats AppTM. Descriptive, Bivariate and multivariate analysis was conducted to measure patterns, levels and associated factors. Results: Overall 44% were classified as highly active, 30% as moderately active, and 26% as lowly active or inactive. Younger students (?22 years), male students, respondents with a positive perception of weight (normal or below), and self-perceived physically active (moderate to high) were more likely to engage in moderate to high physical activity. Students in university for ? 4 years (OR: 2.69) and students were members of sports youth clubs (OR: 2.76) were significantly more likely to engage in moderate or high physical activity. Lack of motivation was the top barrier of physical activity.Conclusions: More than a quarter of surveyed Omani university students were physically inactive which has the potential to have a detrimental effect on their health and well-being. Therefore, creating a conducive environment is essential for improving short and long-term health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».