Projecting the Global Potential Distribution of <i>Cydia pomonella</i> (Lepidoptera: Tortricidae) Under Historical and RCP4.5 Climate Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
The codling moth Cydia pomonella (L.) (Lepidoptera: Tortricidae) is a destructive pest of apple (Malus domestica (Rosales: Rosaceae)), pear (Pyrus spp. (Rosales: Rosaceae)), and other pome tree fruits; outbreaks cause significant ecological and economic losses. In this study, we used CLIMEX model to predict and evaluate the global risk of C. pomonella based on historical climate data (1989-2018) and simulated future climate data (2071-2100) under the RCP4.5 scenarios. Cydia pomonella exhibited a wide distribution under both historical and future climate conditions. Climate change is predicted to expand the northern boundary of the potential distribution from approximately 60°N to 75°N. Temperature was the most dominant factor in climatic suitability for the pest. Combinations of multiple meteorological factors (relative humidity and precipitation) associated with a failure to break diapause in certain regions also affect suitability, particularly in northern South America and central Africa. Irrigation only had a slight impact on species favorability in some areas. The projections established in our study present insight into the global potential suitability of C. pomonella under climate change scenarios by the end of the 21st century. Farmers should be aware of the risk associated with the pest based on the results, which would provide guidance for quarantine agencies and trade negotiators worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».