Palatability and profitability of co‐occurring seeds alter indirect interactions among rodent‐dispersed trees
Notice bibliographique
Résumé
Beyond direct species interactions, seed dispersal is potentially affected by indirect seed-seed interactions among co-occurring nut-bearing trees which are mediated by scatter-hoarding animals as shared seed dispersers. A relevant question in such systems is to what extent different functional traits related to food palatability and profitability affect the kinds of indirect interactions that occur among co-occurring seeds, and the consequences for seed dispersal. We used field experiments to track seed dispersal with individually tagged seeds in both monospecific and mixed seed communities. We measured indirect effects based on 3 seed-seed species pairs from the family Fagaceae with contrasting seed size, tannin level, and dormancy in a subtropical forest in Southwest China. When all else was equal, the presence of adjacently placed seeds with contrasting seed traits created different indirect effects measured through a variety of dispersal-related indicators. Apparent mutualism was reciprocal due to increasing seed dispersal in mixed seed patches with mixed differences in seed tannins and dormancy. However, differences in either seed size or dormancy in co-occurring adjacently placed seeds caused apparent competition with reduced seed removal or seed dispersal (distance) in at least one species. Our study supports the hypothesis that different functional traits related to food palatability and profitability in co-occurring seeds modify foraging decisions of scatter-hoarding animals, and subsequently cause indirect effects on seed dispersal among rodent-dispersed trees. We conclude that such indirect effects mediated by shared seed dispersers may act as an important determinant of seed dispersal for co-fruiting animal-dispersed trees in many natural forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».