Nordic or Not: Examining the Future of Canada’s Prostitution Legislation
Notice bibliographique
Résumé
I will inquire into the future of prostitution legislation in Canada, given the recent Supreme Court decision to strike down the Criminal Code provisions restricting practices around the sale and purchase of sex. I will consider three models for Canada’s new laws: criminalization, legalization/regulation and the “Nordic model”. I will outline the features of each system, with a particular focus on the Nordic model which many have proposed as the best avenue for Canadian legislators to take. In both Canada and places where a Nordic Model has been implemented, I will account for the legal provisions regarding prostitution, associated laws related to labour, public health, zoning and public nuisance, political factors including the presence and strength of a social safety net and the sort of government that oversees the administration of said social safety net, and the sorts of people who practice prostitution. I will compare the social factors and demographic information from the Nordic states with the Canadian context, establishing similarities and differences between the situations. Ultimately, I will discuss the implications each system in the Canadian context, addressing the likelihood of each model’s implementation, its efficacy at achieving its stated aims and what sorts of conditions it creates for people engaged in prostitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».