MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3156853919 · doi:10.1093/bjsw/bcab070

How Power Dynamics and Relationships Interact with Assessment of Competence: Exploring the Experiences of Student Social Workers Who Failed a Practice Placement

2021· article· en· W3156853919 sur OpenAlexfundno aff
Audrey Roulston, Helen Cleak, Robby Nelson, David Hayes

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésGatekeepingCompetence (human resources)PsychologySocial workMedical educationReceiptPedagogyMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Students have identified practice placements (or practice learning) as the single most important factor of social work education, but it is usually where issues of professional suitability become apparent. Whilst most students successfully complete their placements, a number experience difficulty and a minority ultimately fail. Protecting the profession from students not deemed suitable for professional practice requires a rigorous gatekeeping function and fair standards. On receipt of written consent, we interviewed eleven social work students who failed placement, and accessed progress reports written by Practice Teachers/Practice Educators. Participants included nine females, mean age of 33 years, seven failed their final placement and eight had registered with university disability services. Professionally transcribed interviews were analysed using an adapted version of Braun and Clarke’s method. Identified themes included the impact of personal issues; importance of working relationships; use and misuse of power; assessment and decision-making processes and developing insight and useful feedback. Students valued the opportunity to reflect on their experience and provided clear recommendations for improving how Practice Teachers, on-site supervisors, Tutors and peers can provide a supportive learning experience for students who require additional support during placement, and how to communicate concerns regarding competence more effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe British Journal of Social WorkMême sujetSocial Work Education and PracticeTravaux en français237 207