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Enregistrement W3156879670 · doi:10.21474/ijar01/12646

A PANDEMIC SITUATION AND POSITIVE IMPACT ON ENVIRONMENT IN 21ST CENTURY: A CASE STUDY IN CITY OF NATURE, WEST BENGAL, INDIA

2021· article· en· W3156879670 sur OpenAlex
Pranab Sahoo, Sanjib Mahata

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCOVID-19 impact on air quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicBENGALGeographyEconomic growthSocioeconomicsQuarter (Canadian coin)RecreationDevelopment economicsPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyDiseaseMedicineEconomicsLawInfectious disease (medical specialty)Bay

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microorganisms are minuscule living things that are seen surrounding us and areas too little to even consider being seen by the unaided eye. They live in water, soil, and the air. All are a piece of Biodiversity that are living in our biological home of Earth. A few microorganisms make us wiped out, others are significant for our wellbeing. These are minuscule living things that are answerable for infections, for example, toxoplasmosis, jungle fever, AIDS, and distinctive influenza. In the 21ST Century, at end of 2019, they presented another infection whose name is Novel Corona Virus COVID-19. People may have almost no invulnerability against another infection. As indicated by the WHO, a pandemic includes the overall spread of another illness. While a scourge stays restricted to one city, local, or country, a pandemic spreads past public boundaries and perhaps around the world. On the off chance that a disease gets inescapable in a few nations simultaneously, it might transform into a pandemic. Hence, Policymakers and Governments of a few nations are concluded that the Lockdown strategy to take to quit blending the human body and transaction. As result, Transports, Industries, Business centers, Education establishments, Offices are lockdown for a very long time to a quarter of a year world insightful in a few nations additionally our country India. For the present circumstance, we have seen the contamination of our current circumstance is incredibly limited about 60% to 70% is decreased. The Jhargram town of West Bengal in India is a district town of South Bengal which is located under the forest area. That town is Green and Clean which is known as the City of Nature. By the inquiry, I have observed that CO2, CO, and Dust particles are decreased, the other hand O2 and RH of all air quality elements are increased during the lockdown. Pre Lockdown( Normal situation), in April 2019, I have recorded that the density of CO2 in-town atmosphere is about 420ppm to 620ppm, the amount of CO is about 12 to 14ppm, and the amount of O2 is about 20.80%. Another hand, during the Lockdown on 24th April 2020, I have recorded that the density of CO2isabout 340ppm to 345ppm, CO is about 5ppm and the amount of O2 is about 21.50 % to 21.60%. As result, the air quality of the town is highly hospitable and healthy for the Human body. Not only the improvement of air quality but also minimizedthe daily uses of Water. By the inquiry, I have measured that about 50% to 60% dailyuses of water is reduced in the town, as results little rise of underground water which rate is 1.5 to 2 feet. Finally, I have expressed that, Pandemic situation by a microbe Novel Corona Virus COVID-19 is positively influenced by environment quality as well as tocreate a Green and Healthy ecological home for the inhabitant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle