Optic Nerve Sheath Diameter Ultrasound for Raised Intracranial Pressure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optic nerve sheath diameter (ONSD) ultrasound is becoming increasingly more popular for estimating raised intracranial pressure (ICP). We performed a systematic review and analysis of the diagnostic accuracy of ONSD when compared to the standard invasive ICP measurement. METHOD: We performed a systematic search of PUBMED and EMBASE for studies including adult patients with suspected elevated ICP and comparing sonographic ONSD measurement to a standard invasive method. Quality of studies was assessed using the QUADAS-2 tool by two independent authors. We used a bivariate model of random effects to summarize pooled sensitivity, specificity, and diagnostic odds ratio (DOR). Heterogeneity was investigated by meta-regression and sub-group analyses. RESULTS: We included 18 prospective studies (16 studies including 619 patients for primary outcome). Only one study was of low quality, and there was no apparent publication bias. Pooled sensitivity was 0.9 [95% confidence intervals (CI): 0.85-0.94], specificity was 0.85 (95% CI: 0.8-0.89), and DOR was 46.7 (95% CI: 26.2-83.2) with partial evidence of heterogeneity. The Area-Under-the-Curve of the summary Receiver-Operator-Curve was 0.93 (95% CI: 0.91-0.95, P < .05). No covariates were significant in the meta-regression. Subgroup analysis of severe traumatic brain injury and parenchymal ICP found no heterogeneity. ICP and ONSD had a correlation coefficient of 0.7 (95% CI: 0.63-0.76, P < .05). CONCLUSION: ONSD is a useful adjunct in ICP evaluation but is currently not a replacement for invasive methods where they are feasible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle