Acute kidney injury is associated with subtle but quantifiable neurocognitive impairments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is associated with long-term morbidity and mortality. The effects of AKI on neurocognitive functioning remain unknown. Our objective was to quantify neurocognitive impairment after an episode of AKI. METHODS: Survivors of AKI were compared with age-matched controls, as well as a convenience sample of patients matched for cardiovascular risk factors with normal kidney function (active control group). Patients with AKI completed two assessments, while the active control group completed one assessment. The assessment included a standardized test: the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS), and a robotic assessment: Kinarm. RESULTS: The cohort consisted of 21 patients with AKI, 16 of whom completed both assessments, and 21 active control patients. The majority of patients with AKI had Kidney Disease: Improving Global Outcomes Stage 3 AKI (86%), 57% received dialysis and 43% recovered to ≤25% of their baseline serum creatinine by their first assessment. Compared with the RBANS, which detected little impairment, the Kinarm categorized patients as impaired in visuomotor (10/21, 48%), attention (10/20, 50%) and executive tasks (11/21, 52%) compared with healthy controls. Additionally, patients with AKI performed significantly worse in attention and visuomotor domains when compared with the active controls. Neurocognitive performance was generally not impacted by the need for dialysis or whether kidney function recovered. CONCLUSIONS: Robotic technology identified quantifiable neurocognitive impairment in survivors of AKI. Deficits were noted particularly in attention, visuomotor and executive domains. Further investigation into the downstream health consequences of these neurocognitive impairments is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».